Big Data và Gia tốc

GS John Vu18/10/2023 12:00
Big Data và Gia tốc

Một sinh viên hỏi: “Em hiểu rằng Big Data là về thu thập “đa dạng” dữ liệu theo “khối lượng” lớn nhưng tại sao chúng ta cần nó thật nhanh? “Gia tốc” có liên quan gì tới Big Data? Xin thầy giải thích.”

Đáp: Big Data là công nghệ mới và cách mới để làm kinh doanh điều có thể thêm nhiều ưu thế có giá trị. Nó hội tụ vào thu thập dữ liệu từ các khối lượng rất lớn của đa dạng rộng dữ liệu từ nhiều nguồn bằng việc tạo khả năng thu thập gia tốc cao để trích rút thông tin có giá trị và phân tích chúng để tạo ra ưu thế doanh nghiệp.

Ngày nay các công ti trên khắp thế giới đang kích động về việc tìm ra những cách mới để trích rút khối lượng và sự đa dạng dữ liệu từ các phương tiện xã hội, thiết bị di động, các cảm biến, và các ứng dụng khác. Tuy nhiên nhiều người vẫn gặp vấn đề với gia tốc hay nhịp độ theo đó dữ liệu có thể được thu thập, tổ chức và phân tích để tạo ra sáng suốt làm cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể hành động nhanh chóng để phát sinh giá trị doanh nghiệp tức thì.

Nhu cầu về tốc độ trong Big Data là quan trọng bởi vì mọi thứ xảy ra nhanh. Nếu một ngân hàng thu thập thông tin để phát hiện món vay xấu nhưng thấy chúng sáu tuần sau khi cho vay nhiều khoản vay thì điều đó là quá trễ để làm cái gì đó về việc đó. Thông tin được thu thập KHÔNG còn giá trị nữa. Ngân hàng cần gia tốc để cho nó có thể nhận diện khoản vay xấu trong khi xử lí việc xin vay chứ không phải sau điều đó. Cùng điều đó xảy ra khi những người kinh doanh thị trường chứng khoán cần ra quyết định về mua hay bán khi thị trường chứng khoán lên hay xuống, chậm vài phút có thể có nghĩa là họ phải trả giá cao hơn hay bán với giá thấp hơn và điều đó có nghĩa là mất ưu thế.

Trong thị trường thay đổi nhanh chóng này, tốc độ là rất quan trọng. Vì dữ liệu thường lưu trong cơ sở dữ liệu mà cần thời gian để tìm kiếm và cập nhật và điều đó có thể là quá trễ. Có công nghệ mới có thể làm cho mọi sự xảy ra nhanh hơn như tính toán trong bộ nhớ, sẽ giúp cắt bớt thời gian cần để truy nhập, truy lục, cập nhật và phân tích thông tin tới vài giây bởi vì dữ liệu ở trong máy tính nơi nó dễ dàng trích rút ra thay vì lưu giữ chúng trên đĩa cứng điều cần thời gian tìm và truy lục.

Tất nhiên, công nghệ chỉ là một phần của hệ thống. Các công ti cần các nhà khoa học dữ liệu có kĩ năng và các nhà thống kế để phát triển các mô hình phân tích nhanh và các thuật toán hiệu quả để có được thông tin có giá trị cho người ra quyết định nhanh chóng. Gia tốc dữ liệu là sự cần thiết doanh nghiệp mà tạo cho công ti cơ hội để đánh bại đối thủ cạnh tranh trong thị trường cạnh tranh cao. Vài năm trước, việc làm của nhà khoa học dữ liệu, kĩ sư dữ liệu, người phân tích dữ liệu thậm chí còn chưa tồn tại. Ngày nay mọi công ti đều cần chúng và khi nhu cầu là cao, nhiều sinh viên khoa học máy tính đang chuyển vào trong bằng cấp chuyên sâu trong khoa học dữ liệu và phát triển các kĩ năng trong thao tác dữ liệu, phân tích dữ liệu dùng Hadoop, Pig, và Hive, NonSQL, và MapReduce v.v.

—English version—

Big Data and Velocity

A student asked: “I understand that Big Data is about collecting a “Variety” of data in large “Volume” but why do we need to do it fast? What “Velocity” has to do with Big Data? Please explain.”

Answer: Big Data is new technology and new way to do business that can add many valuable advantages. It focuses on collect data from very large volumes of wide variety of data from many sources by enabling high velocity collection to extract valuable information and analyze them to create business advantages. Today companies around the world are excited about finding new ways to extract the volume and variety of data from social media, mobile devices, sensors, and other applications. However many are still having problem with velocity or the pace at which data can be collected, organized and analyzed to produce insights that business leaders can act quickly to generate instant business value.

The need for speed in Big Data is important because things happen fast. If a bank collects information to detect bad loans but finding them six weeks after loaning out many loans then it is too late to do something about it. The information collected is NOT valuable anymore. The bank needs velocity so it can identify bad loans while processing the application not after that. The same thing happen when stock market traders need to make decision on buying or selling when the stock market is going up or down, a few minutes late could means they have to pay higher price or selling at lower price and it means losing advantages.

In this fast changing market, speed is very important. Since data is often store in database which needs time to retrieve and update and it may be too late. There is new technology that can make things happen faster such as in-memory computing, will help cut the time it takes to access, retrieve, update and analyze information to few seconds because the data is in the computer where it is easy to extract instead of store them on disk drives that take time to search and retrieve.

Of course, technology is only part of the system. Companies need skilled data scientists and statisticians to develop fast analytic models and efficient algorithms to get valuable information to decision makers quickly. Data velocity is a business necessity that gives companies an opportunity to beat competitors in a highly competitive market. Few years ago, the jobs of data scientist, data engineer, data analyst did not even exist. Today every company need them and as the demand is high, more computer science students are moving into advanced degree in data science and develop skills in data manipulation, data analytics using Hadoop, Pig, and Hive, NonSQL, and MapReduce etc.


Gửi bình luận
(0) Bình luận
1

Công nghiệp phần mềm ở Ấn Độ

Trong cuộc viếng thăm của tôi ở Ấn Độ, Ts. Prasad một giáo sư về kĩ nghệ phần mềm đã chia sẻ với tôi một cuộc điều tra ông ấy đã tiến hành tháng trước.
2

Thái độ xấu

Ớ Ấn Độ, nhiều người lập trình đi làm với thái độ xấu bởi vì họ biết rằng họ có thể dễ dàng kiếm được việc làm với các công ti khác vì tình trạng thiếu hụt công nhân phần mềm.
3

Chảy não

Với toàn cầu hoá hiện tượng “chảy não” kéo tới.
4

Nghề phần mềm

Nhiều sinh viên đã hỏi tôi họ có thể làm gì sau khi làm việc như người phát triển phần mềm trong nhiều năm. Có nhiều con đường nghề nghiệp mà người phát triển có kinh nghiệm có thể lựa chọn. Sau đây là một số con đường:
5

Quản lý dự án

Quản lí dự án phần mềm là khó bởi vì yêu cầu và công nghệ bao giờ cũng thay đổi và phần lớn những người quản lí không được đào tạo chính thức nào về cách quản lí dự án phần mềm.

Ấn Độ và xu hướng toàn cầu hoá

Tuần trước, Krishnan Patel một giáo sư kinh tế từ Ấn Độ đã tới thăm CMU và tôi đã mời ông ấy cho bài giảng cho sinh viên của tôi. Sau đây là điều ông ấy đã chia sẻ với sinh viên trong lớp học toàn cầu hoá của tôi.

Tổng quan về Quản lí hệ thông tin

Một sinh viên hỏi: “Em quan tâm tới Quản lí hệ thông tin (ISM) nhưng em vẫn không hiểu em sẽ làm gì với bằng cấp này? Kĩ năng hay môn học nào em phải học để là người quản lí hệ thông tin thành công? Xin thầy lời khuyên.”

Sinh viên không được chuẩn bị

Sinh viên không sẵn sàng cho đại học, đó là người tới lớp mà không biết tại sao họ ở đó và họ sẽ làm gì.

Quá khứ và hiện tại, học nhiều hơn

Trong thế giới toàn cầu này, tốc độ là qui tắc vì công ti phải có nước đi nhanh chóng để nắm cơ hội trước khi đối thủ cạnh tranh nắm. Để tận dụng ưu thế về tốc độ, cấu trúc công ti phải thay đổi để thích nghi với môi trường doanh nghiệp mới.

Lựa chọn một lĩnh vực học tập đại học

“Em sẽ vào đại học nhưng em không biết chọn lĩnh vực học tập nào? Vấn đề là điều em muốn lại không phải là điều bố mẹ em muốn và điều em thích không phải là điều bạn bè em thích. Em gặp khó khăn khi quyết định. Xin thầy lời khuyên.”

Bắt đầu một dự án mới

“Tôi là người vừa được cử làm quản lí một dự án mới. Tôi muốn là người quản lí thành công và bắt đầu dự án theo cách tốt nhất có thể được. Tôi có thể dùng kĩ năng nào từ người lãnh đạo tổ trong việc làm mới này và tôi cần cải tiến những gì?”

Thế giới công nghệ

Ngày nay tiến bộ trong công nghệ đã làm tăng việc làm và sự sung túc cho công nhân có kĩ năng, phần lớn là những người có giáo dục cao nhưng làm giảm số công nhân lao động, những người có ít giáo dục hơn.

Con đường nghề nghiệp

Việc học cả đời là thái độ mà bạn phải phát triển từ sớm khi bạn vẫn còn trong trường. Nếu bạn nghĩ rằng có bằng cấp và kiếm được việc làm là mục đích tối thượng thì bạn đang phạm sai lầm lớn.

Tuyệt đỉnh Kungfu - "Làm người phải biết nhân nghĩa, bằng không giỏi đến mấy cũng chỉ là cặn bã"

Điện ảnh - Trương Lương - 26/07/2025 12:00
Cao thủ thực sự không cần đến danh tiếng..."

"Trí tuệ du lịch" của giới trẻ, họ giải quyết nhiều vấn đề khó khăn mà không tốn bất kỳ chi phí nào!

Kỹ năng - Nhật Anh - 26/07/2025 11:00
Khi đi du lịch, bạn phải theo kịp tốc độ của những người trẻ tuổi. Một số "trí tuệ du lịch" mà họ nghĩ ra thật tuyệt vời đến nỗi mọi người không thể không khen ngợi khi nhìn thấy chúng.

Kinh khủng hơn bất hiếu là kiểu con cái đang ăn mòn nhiều gia đình này

Suy ngẫm - Đông - CFB - 26/07/2025 10:00
Đáng sợ hơn, kiểu con cái này lại thường được ngụy trang dưới vẻ ngoài bận rộn.

‘Sức mạnh của người thấu cảm’ - Mở ra cánh cửa ‘siêu năng lực’ của người thấu cảm

Từ sách - Phim - FN - 26/07/2025 09:00
Sự thấu cảm như con dao hai lưỡi. Một mặt, nó là nền tảng của sự tử tế, lòng trắc ẩn và khả năng chữa lành, nhưng nếu không biết cách sử dụng, người thấu cảm có thể trở thành ‘thảm chùi chân’ của người khác đến mức đánh mất chính mình.

Muốn dữ liệu tạo ra giá trị, đừng bỏ qua 5 câu hỏi cốt lõi này

Từ sách - Phim - Quìn - 26/07/2025 08:00
Nhiều doanh nghiệp đổ tiền vào hệ thống, AI, phân tích... nhưng quên mất một điều: dữ liệu chỉ hữu ích khi phục vụ đúng mục tiêu.

Công nghiệp phần mềm ở Ấn Độ

Blog GS John VU - GS John Vu - 25/07/2025 13:00
Trong cuộc viếng thăm của tôi ở Ấn Độ, Ts. Prasad một giáo sư về kĩ nghệ phần mềm đã chia sẻ với tôi một cuộc điều tra ông ấy đã tiến hành tháng trước.

Con người nói chuyện ngày càng giống ChatGPT

Suy ngẫm - Nam Đoàn - 25/07/2025 12:00
Nghiên cứu mới đây tiết lộ một xu hướng đáng kinh ngạc: Thay vì AI học cách giao tiếp như con người, chính chúng ta lại đang dần "nói chuyện giống ChatGPT".

Người dùng Meta AI đang bị khai thác dữ liệu nhạy cảm mà không hề biết

Kỹ năng - Nam Đoàn - 25/07/2025 11:00
Hãy tưởng tượng một cảnh phim kinh dị thế kỷ 21: Lịch sử duyệt web cá nhân của bạn bị công khai mà bạn không biết, đây chính là cảm giác mà nhiều người dùng đang trải qua với ứng dụng Meta AI.

Xóa gấp bức ảnh ông cụ bán xôi ở vỉa hè sau 5 ngày vì quá nhiều tiền được gửi về tài khoản

Phong cách sống - Trần Hà - 25/07/2025 10:00
"Hóa ra chuyện này có thật ngoài đời ư?”, một netizen bình luận.

Nơi vết thương ánh sáng rọi vào - Cha mẹ độc hại ảnh hưởng ra sao đến sự trưởng thành của một đứa trẻ?

Từ sách - Phim - Hồ Lam - 25/07/2025 09:00
Sẽ thế nào nếu một ngày ta nhận ra mình đã bị bạo hành dưới danh nghĩa yêu thương? Liệu câu chuyện tổn thương của ta chỉ là nỗi đau mang tính cá nhân hay là bi kịch chung của một cộng đồng?

Xem 'Khi cuộc đời cho bạn quả quýt', tôi ngán ngẩm nhìn sang chồng

Điện ảnh - Mỹ Hạnh - 25/07/2025 08:00
Tôi không nghĩ đến, có ngày mình rơi vào hoàn cảnh này.

Những câu chuyện đầy xúc động trong tiệm sách cũ

Giải trí - AN VI - QUỲNH QUỲNH - TTO - 24/07/2025 13:00
Kính tặng, thương tặng, gửi người không bao giờ tôi gặp lại… - bút tích trên trang sách nhuốm màu thời gian trong các cửa hàng sách cũ chứa đựng bao câu chuyện đầy xúc động.

Cùng con trai xem “Sex Education”, tôi khéo léo dạy con tính khiêm tốn mà chẳng cần nặng lời!

Điện ảnh - Ứng Hà Chi - 24/07/2025 12:00
Giống như một hạt giống cần đất để nảy mầm, tôi đã tìm ra cách gieo vào con trai mình giá trị của sự khiêm nhường.

Giáo sư khuyên: Mỗi ngày nói 6 câu này, bạn sẽ không còn quát mắng con nữa

Kỹ năng - Hiểu Đan - 24/07/2025 11:00
Con cái sẽ không nhớ bạn đã quát gì, nhưng sẽ mãi mãi khắc ghi ánh mắt, gương mặt bạn khi quát mắng.
HẠT GIỐNG TÂM HỒN
2019 Bản quyền thuộc về hatgiongtamhon.com.vn. Phát triển bởi ONECMS
Chủ nhật, 27/07/2025