Lập trình trong Big data
GS John Vu26/02/2023 10:00
Một sinh viên viết: “Vì Big data có nhu cầu cao trong mọi ngành công nghiệp, em cần kĩ năng lập trình nào để làm việc trong khu vực này? Xin thầy giúp.”
Đáp: Đa số công việc về Big data ngày nay được lập trình trong R, Python, Java, và MatLab. Nếu bạn muốn làm lập trình cho phân tích Big data, Python có lẽ là ngôn ngữ lập trình đầu tiên mà tôi khuyên dùng. Python dễ học với một số năng lực khai phá dữ liệu và phân tích thống kê. Nó cũng có nhiều bộ công cụ và cộng đồng hỗ trợ mạnh. Ngôn ngữ phổ biến khác là R, nó là ngôn ngữ đơn giản và phổ biến nơi bạn có thể xử lí tập dữ liệu phức tạp, thao tác dữ liệu qua các hàm mô hình hoá phức tạp, và tạo ra đồ thị để biểu diễn các con số, chỉ vài dòng mã.
Theo một báo cáo công nghiệp, hiện thời có trên 2 triệu người dùng R trong dự án Big data, đặc biệt trong mô hình hoá dữ liệu. Mặc dầu hầu hết các đại học đang dạy Java như ngôn ngữ lập trình cơ bản nhưng Java không cung cấp cùng phẩm chất như R và Python cung cấp, vì nó KHÔNG được thiết kế cho mô hình hoá thống kê. MatLab là ngôn ngữ lập trình khác trong khu vực Big data nhưng nó không phổ biến trong công nghiệp. Mathlab được dùng chủ yếu trong nghiên cứu của đại học.

(0) Bình luận
Xếp theo: |
1
Tuần trước tôi nhận được một email: “Dường như là thầy đang khuyến khích sinh viên đi làm trong khi vẫn đang học đại học nhưng bố mẹ em bảo em rằng em phải tập trung vào học tập vì họ có thể chăm lo cho em. Đi làm sẽ làm phân tán học tập của em và em KHÔNG nên làm hai điều đồng thời thì sẽ không thành công trong cái nào. Thầy nghĩ thế nào?”
2
Phần mềm “nguồn mở” là phần mềm được viết theo cách mã nguồn để mở, sẵn có cho mọi người dùng, thay đổi, cải tiến và tự do phân phối lại nó.
3
Theo báo cáo của chính phủ Mĩ, trong năm thứ hai liên tiếp, kĩ sư phần mềm là việc làm số một ở Mĩ.
4
Một sinh viên hỏi tôi: “Tại sao tôi cần học Kĩ nghệ phần mềm thay vì Khoa học máy tính? Sau rốt, chúng là như nhau và sau khi tốt nghiệp đằng nào chúng tôi cũng sẽ làm việc trong công nghiệp phần mềm?”
5
Nếu chúng ta nhìn lại thành tựu của công nghệ, chúng ta sẽ ngạc nhiên về tiến bộ đã được thực hiện.