Google ra mắt ứng dụng AI phục vụ ngành thời trang

Doppl được thiết kế để cho phép bạn thử đồ ảo trên phiên bản kỹ thuật số của chính mình. Ứng dụng hoạt động bằng cách yêu cầu bạn tải lên một bức ảnh toàn thân của chính mình. Từ đó, bạn có thể sử dụng ảnh hoặc ảnh chụp màn hình của các bộ trang phục khác nhau để thử chúng ảo.

Những hình ảnh này có thể là một bức ảnh về một bộ trang phục bạn thấy ở cửa hàng đồ cũ hoặc trên người bạn bè, hoặc thậm chí là một ảnh chụp màn hình về một bộ trang phục bạn thấy khi lướt mạng xã hội.

Một khi bạn chọn một bộ trang phục mà bạn muốn hình dung, Doppl sẽ tạo ra một hình ảnh của phiên bản ảo của bạn đang mặc bộ trang phục đó. Doppl cũng có thể lấy những hình ảnh tĩnh này và chuyển đổi chúng thành video được tạo bởi AI để bạn có thể hình dung rõ hơn bộ trang phục đó sẽ trông như thế nào trên người bạn trong đời thực.

Bạn có thể lưu các phong cách yêu thích của mình và duyệt qua tất cả các lần thử đồ ảo khác. Ngoài ra, bạn cũng có thể chia sẻ phong cách của mình với người khác.

Gã khổng lồ công nghệ cho biết ứng dụng mới này được xây dựng dựa trên các khả năng mới ra mắt của Google Shopping cho phép bạn thử quần áo ảo. Bằng cách ra mắt tính năng này dưới dạng một ứng dụng độc lập, Google tin rằng họ đang giúp người dùng dễ dàng truy cập tính năng này hơn, đồng thời cho phép mọi người khám phá phong cách của họ một cách vui vẻ và tương tác.

Điều này cũng có thể giúp Google thu thập thêm dữ liệu về cách các ứng dụng như vậy có thể hoạt động, hỗ trợ cho những nỗ lực trong tương lai của họ trong lĩnh vực này.

Mặc dù Google đã cung cấp công nghệ thử đồ ảo trước đây, nhưng các tính năng trước đó tập trung vào việc hiển thị các món đồ trên nhiều hình mẫu cơ thể đa dạng. Với Doppl, công ty đang cho phép bạn thử quần áo trên phiên bản hoạt hình của chính cơ thể bạn.

Trong một bài đăng trên blog, Google cho biết: "Chúng tôi hy vọng Doppl sẽ giúp bạn khám phá phong cách của mình theo những cách mới mẻ và thú vị", đồng thời tiết lộ: "Là một thử nghiệm của Google Labs, Doppl đang trong giai đoạn đầu và có thể không phải lúc nào cũng chính xác. Sự vừa vặn, hình dáng và chi tiết quần áo có thể không phải lúc nào cũng chuẩn".

Vì Doppl là một sản phẩm thử nghiệm, không rõ khi nào hoặc liệu Google có kế hoạch đưa ứng dụng này đến các khu vực khác hay không.

Ý nghĩa với ngành thời trang

Ứng dụng Doppl của Google mang đến những ý nghĩa sâu rộng và tiềm năng lớn cho ngành thời trang, đặc biệt là trong bối cảnh xu hướng số hóa và cá nhân hóa ngày càng mạnh mẽ.

Thứ nhất, thay đổi trải nghiệm mua sắm trực tuyến

Giảm tỷ lệ trả hàng: Một trong những vấn đề lớn nhất của thương mại điện tử thời trang là tỷ lệ trả hàng cao do khách hàng không chắc chắn về kích cỡ, kiểu dáng và cách món đồ trông như thế nào khi mặc. Doppl giúp người dùng "thử" trang phục ngay trên cơ thể ảo của họ, giảm thiểu sự không chắc chắn này và từ đó có thể giảm đáng kể tỷ lệ trả hàng, tiết kiệm chi phí cho cả người bán và người mua.

Tăng sự tự tin khi mua hàng: Khi có thể hình dung rõ ràng hơn bộ trang phục trên chính mình, người mua sẽ cảm thấy tự tin hơn với quyết định mua sắm của mình, dẫn đến sự hài lòng cao hơn.

Trải nghiệm cá nhân hóa cao: Thay vì xem đồ trên các người mẫu khác nhau, Doppl cho phép cá nhân hóa trải nghiệm thử đồ. Điều này phù hợp với xu hướng tiêu dùng hiện đại, nơi khách hàng mong muốn những trải nghiệm độc đáo và phù hợp với riêng họ.

Thứ hai, thúc đẩy khám phá phong cách và sáng tạo

Thử nghiệm không giới hạn: Người dùng có thể dễ dàng thử nghiệm hàng trăm, hàng nghìn bộ trang phục khác nhau mà không cần phải thực sự mặc chúng. Điều này khuyến khích họ khám phá những phong cách mới, kết hợp những món đồ chưa từng nghĩ đến, và định hình phong cách cá nhân một cách sáng tạo hơn.

Nguồn cảm hứng vô tận: Việc có thể chụp ảnh hoặc ảnh chụp màn hình bất kỳ bộ trang phục nào từ cửa hàng đồ cũ, bạn bè, hay mạng xã hội và thử ngay trên Doppl sẽ biến ứng dụng thành một công cụ tìm kiếm và thử nghiệm phong cách mạnh mẽ.

Chia sẻ và tương tác xã hội: Tính năng chia sẻ giúp người dùng dễ dàng xin ý kiến bạn bè hoặc cộng đồng, tạo ra một khía cạnh xã hội cho việc khám phá phong cách, tương tự như các nền tảng thời trang ảo hiện có nhưng với mức độ cá nhân hóa cao hơn.

Thứ ba, mang cơ hội và thách thức cho các thương hiệu và nhà bán lẻ

Cơ hội mới cho thương hiệu: Các thương hiệu thời trang có thể hợp tác với Google hoặc phát triển tính năng tương tự để cung cấp trải nghiệm thử đồ ảo cho sản phẩm của họ. Điều này không chỉ thu hút khách hàng mà còn tạo sự khác biệt trên thị trường.

Thu thập dữ liệu và phân tích xu hướng: Nếu Google mở rộng khả năng thu thập dữ liệu về các "lượt thử đồ ảo" và sở thích của người dùng, ngành thời trang có thể có cái nhìn sâu sắc hơn về xu hướng, sở thích màu sắc, kiểu dáng, và các sự kết hợp được ưa chuộng.

Thách thức về công nghệ và dữ liệu: Để tích hợp hiệu quả tính năng như Doppl, các thương hiệu và nhà bán lẻ cần đầu tư vào công nghệ AI, quản lý dữ liệu hình ảnh và đảm bảo chất lượng hình ảnh sản phẩm để mô hình AI có thể hoạt động tối ưu.

Tính chính xác và kỳ vọng của người dùng: Như Google đã lưu ý, Doppl vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và "có thể không phải lúc nào cũng chính xác" về độ vừa vặn, hình dáng và chi tiết quần áo. Việc quản lý kỳ vọng của người dùng và liên tục cải thiện độ chính xác sẽ là yếu tố then chốt để thành công.