“Có mấy lần khi đi trên đường thấy nhiều bộ quần áo khá ưng mắt nhưng lười thử nên mình hay tặc lưỡi bỏ qua. Tương tự, nhiều khi thấy trên mạng có nhiều người mặc đẹp mình cũng muốn thử xem bản thân mặc lên trông thế nào, có hợp không”, Phan Sỹ Quang - sinh năm 1991, đồng sáng lập của SilverAI có trụ sở tại Hà Nội nhớ lại lý do tạo nên ứng dụng Fit Room.
Ứng dụng này đến từ chính nhu cầu thực tế của anh Quang và những ai ngại thử đồ. Trong bối cảnh trào lưu thay quần áo trên các ứng dụng đang được cộng đồng mạng hưởng ứng rầm rộ, ứng dụng thuần Việt này nhanh chóng gây bão và vươn lên dẫn đầu bảng xếp hạng về số lượt tải về nhiều nhất trên App Store. Fit Room thậm chí còn vượt qua nhiều ứng dụng đình đám, bao gồm cả Beauty Cam của Trung Quốc.
“Mình không thích trải nghiệm thử quần áo khi mua sắm cũng như không quá am hiểu về thời trang để có thể phối đồ hợp lý nên khi suy nghĩ ý tưởng làm sản phẩm mình đã nảy ra ý tưởng giải quyết vấn đề ‘chẳng có gì để mặc’ bằng cách xây dựng một sản phẩm giúp mọi người có thể thử đồ, mix đồ bằng AI để có thêm nhiều bộ đồ mới.
Nói thì nghe có vẻ dễ nhưng để hoàn thiện được ứng dụng này mình đã mất khoảng 1 năm rưỡi bởi thách thức nằm ở việc xây dựng AI model. Mình cần phải tạo nên một phiên bản model phù hợp để có thể cho ra kết quả khiến cho người dùng cảm thấy ‘wow’ khi họ sử dụng”, nhà sáng lập SilverAI chia sẻ.
Anh Quang cho biết, tuy mất khoảng thời gian khá lâu kể từ khi bắt tay nghiên cứu đến hoàn thiện sản phẩm nhưng đội ngũ phát triển ứng dụng mới chỉ cảm thấy tương đối ưng ý với Fit Room. Trong suốt quá trình phát triển ứng dụng, cả nhóm đã phải thử nghiệm rất nhiều thuật toán khác nhau nhằm tối ưu hóa mô hình AI sao cho việc hiển thị trang phục trên cơ thể người dùng trông tự nhiên nhất có thể. Vị CEO của SilverAI nhận định đây là một trong những phần khó khăn nhất bởi hình ảnh quần áo khi được thêm vào phải có độ chân thực cao, không bị lệch góc hay méo mó.
Về điểm khác biệt, anh Quang cho biết với xuất phát từ nhu cầu ban đầu, Fit Room cho phép người dùng tải hình ảnh quần áo lên để có thể dễ dàng thử và phối đồi, các ứng dụng khác thường chỉ cho phép sử dụng những bộ đồ có sẵn.
“Như bạn có thể trải nghiệm thì định hướng bọn mình là Tủ đồ online, nơi bạn có thể trải nghiệm nhiều loại trang phục khác nhau từ gợi ý của Fit Room hoặc tự upload theo ý thích. Do đó, đồ đạc ở trong Fit Room rất đa dạng. Người dùng có thể sử dụng Fit Room để 'đu trend' các trang phục hot trên mạng xã hội nhằm mục tiêu giải trí cũng như tự xây dựng các bộ sưu tập quần áo cho các mục đích khác nhau
Ứng dụng khác chủ yếu tập trung vào chỉnh sửa ảnh và thay đổi một số trang phục cơ bản, nhưng Fit Room lại hướng đến một trải nghiệm toàn diện hơn. Người dùng không chỉ thử quần áo một cách chân thực hơn mà còn có thể lưu trữ và sắp xếp trang phục theo nhu cầu. Định hướng này giúp Fit Room trở thành một nền tảng không chỉ phục vụ mục đích giải trí mà còn hỗ trợ người dùng trong việc xây dựng phong cách thời trang cá nhân”, anh Quang làm rõ.
Với ứng dụng Fit Room, SilverAi hy vọng không chỉ dừng lại ở việc xây dựng một tủ đồ online mà còn có thể giúp người dùng trải nghiệm các loại trang phục truyền thống của Việt Nam và giúp quảng bá chúng tới các nước bạn.
“ Một trong những tính năng đầu tiên mà bọn mình mang lên Fit Room là giúp mọi người trong và ngoài nước có thể trải nghiệm các loại trang phục truyền thống của Việt Nam. Lý do thì mình thấy các bộ trang phục đó rất đẹp và mình muốn lan tỏa giá trị truyền thống thông qua công nghệ. Bọn mình đang cho lên dần các loại trang phục do phải đi xin và mua bản quyền sử dụng cũng như chụp lại hình ảnh để đảm bảo chất lượng đầu ra. Việc số hóa các trang phục truyền thống không hề đơn giản. Mỗi bộ trang phục đều có những đặc điểm riêng về chất liệu, họa tiết, độ rủ, điều này khiến cho việc tái tạo trên mô hình AI trở nên phức tạp hơn.
Bọn mình tin rằng khi nhìn thấy hình ảnh của mình trong những bộ áo dài, áo tứ thân hay những trang phục dân tộc khác, người dùng sẽ có cảm giác gần gũi và tự hào hơn về văn hóa Việt Nam. Đây cũng là một cách để mình giúp quảng bá hình ảnh thời trang Việt ra thế giới”, anh Quang kỳ vọng.
Nói về dự định hoàn thiện hơn về Fit Room, anh Quang cho hay sẽ tiếp tục bổ sung các tính năng mới giúp mọi người có thể xây dựng một tủ đồ online trên ứng dụng và còn có thể dùng AI để gợi ý phối đồ.
“Theo kế hoạch ứng dụng sẽ được bổ sung thêm các tính năng mới để không chỉ giúp mọi người xây dựng tủ đồ online mà còn có thể upload tủ đồ hiện tại lên, mix đồ dưới sự gợi ý của AI và thêm nhiều tính năng khác.
Trong tương lai gần, Fit Room sẽ phát triển thêm các tính năng giúp cá nhân hóa trải nghiệm thời trang của người dùng. Chẳng hạn, AI không chỉ dừng lại ở việc thay trang phục mà sẽ phân tích phong cách của từng người để đưa ra các gợi ý mix đồ hợp lý hơn. Người dùng cũng có thể chia sẻ tủ đồ của mình với bạn bè, tạo ra một không gian tương tác về thời trang ngay trong ứng dụng”, anh Quang nói thêm.
Không dừng lại ở những tính năng trên, anh Quang và đội ngũ SilverAI tiết lộ đang nghiên cứu việc hợp tác với các thương hiệu thời trang để mang đến trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiện lợi hơn. Cụ thể, khi người dùng thử một bộ đồ và cảm thấy phù hợp, họ có thể đặt hàng ngay lập tức từ chính ứng dụng. Đây sẽ là một bước tiến lớn giúp Fit Room thoát khỏi cái bóng của các ứng dụng tương tự và trở thành một nền tảng thời trang trực tuyến toàn diện.
Chia sẻ về khó khăn lớn nhất trong quá trình phát triển các ứng dụng chỉnh ảnh, đại diện công ty nói, chính là việc đang phải cạnh tranh trong một thị trường rất khốc liệt do các ứng dụng tương tự trên thế giới gọi được vốn đầu tư lớn, cũng như có hệ thống nhân sự giỏi, và đều đến từ các quốc gia mạnh về công nghệ như Mỹ, Trung Quốc, Hàn Quốc.
“Chúng mình gần như không có lợi thế gì. Sự thành công của các ứng dụng chắc cũng đến từ một phần may mắn. Fit Room được hoàn thiện vào đầu năm 2025, ứng dụng nhanh chóng trở nên phổ biến và leo lên top 1 trên App Store và được nhiều người biết tới nhờ Beauty Cam kích ‘trend’, hay với SnapEdit, ứng dụng đi nhanh hơn ở thị trường quốc tế nhờ vào đề xuất luật bảo vệ privacy của Thái Lan.
Hiện sản phẩm bọn mình cũng lên top ở nhiều nơi trên thế giới như Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Đài Loan, ... chủ yếu bằng lan tỏa tự nhiên khi người dùng thấy ứng dụng rất đơn giản khi sử dụng và cho ra kết quả ấn tượng nhờ mô hình AI được bọn mình xử lý rất kỹ càng”, anh Quang cho biết .
Đặt ra câu hỏi về tính bảo mật dữ liệu của người dùng, anh Nam khẳng định Fit Room và SnapEdit cam kết không dùng hình ảnh người dùng khi chưa được phép để training mô hình AI bởi chính anh là một người thường xuyên tiếp xúc và sử dụng công nghệ. Anh hiểu sự lo lắng của người dùng về việc dữ liệu cá nhân bị lạm dụng và tuyệt đối không để điều này xảy ra trong ứng dụng mà anh phát triển.
“Đó là lý do tại sao bọn mình encrypted (mã hoá) ảnh khi gửi lên server và không sao lưu bất kỳ bức ảnh nào của người dùng”, nhà sáng lập SilverAI khẳng định.
Trước Fit Room, SilverAI đã được Apple vinh danh là một trong những nhà sáng tạo ứng dụng tiên phong từ Việt Nam với app SnapEdit - một ứng dụng giúp xóa vật thể thừa trong ảnh hiện đã có hàng triệu lượt tải về.
Chia sẻ thêm về các dự định trong tương lai, anh Quang cho biết hiện SilverAI đang triển khai và đầu tư vào các sản phẩm công nghệ như game, app, chủ yếu cho thị trường quốc tế nhằm phát huy lợi thế của người Việt Nam là tốc độ triển khai. Một dự án khác của công ty đang làm là camera AI nhằm phục vụ các nhu cầu chăm sóc sức khỏe cho người già và trẻ nhỏ, cũng như các ứng dụng khác trong đời sống.
